A APLICAÇÃO DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA (NDVI) PARA ANÁLISE DA DEGRADAÇÃO AMBIENTAL DA ÁREA DE INFLUÊNCIA DIRETA DO AÇUDE CASTANHÃO

Abstract

O aumento da degradação ambiental de terras secas vem conduzindo à erosão dos solos e desertificação, o uso intenso e predatório dos recursos naturais nessas áreas acaba impossibilitando a sobrevivência das comunidades que vivem nessas regiões. O estado do Ceará tem cerca de 92% de seu território inserido no semiárido, a pesquisa foi desenvolvida na Área de Influência Direta do Açude Castanhão – AIC. A através do registro de imagens, tornou-se possível às análises de relacionamento entre localização espacial de alvos do meio ambiente, variação espectral da imagem e variação da cobertura vegetal dos solos. A utilização do sensoriamento remoto e de índices de vegetação como o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), facilita a obtenção e modelagem de parâmetros biofísicos das plantas, como a área foliar, biomassa e porcentagem de cobertura do solo, fornecendo importantes informações sobre a Degradação Ambiental da área.

Palavras-chave: Degradação; Sensoriamento Remoto; Cobertura Vegetal.

ABSTRACT

The increased environmental degradation of dry lands has led to soil erosion and desertification, the intense and predatory use of natural resources in these areas makes it impossible to survive the communities living in these regions. The state of Ceará has about 92% of its territory inserted in the semi-arid, the research was developed in the Area of Direct Influence of Castanhão - AIC. A through image registration, it became possible to analyze the relationship between spatial location of environmental targets, spectral image variation and variation of soil cover. The use of remote sensing and vegetation indexes such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) facilitates the obtaining and modeling of plant biophysical parameters such as leaf area, biomass and percentage of soil cover, providing important information on the Environmental Degradation of the area.

Keywords:Degradation; Remote Sensing; Vegetal Cover.