ANÁLISE DA TEMPERATURA DE SUPERFÍCIE E A RELAÇÃO COM O NDVI DA ZONA URBANA DO MUNICÍPIO DO CRATO/CEARÁ 2017

Resumen

O objetivo do trabalho é analisar a relação existente entre os dados de temperatura de superfície com o índice de vegetação (NDVI) na zona urbana do Município do Crato para o mês de agosto de 2017. A distribuição da temperatura de superfície na cidade do Crato apresentou uma variação entre 22.1°C a 35.4°C. Os bairros com maiores valores de temperatura entre 32.4°C e 35.8°C, configuram-se em locais com baixa densidade vegetal, referente aos bairros do Centro, Vila Alta, Seminário, Barro Branco, Mirandão e Santa Luzia, diferente da área com menores temperaturas, entre 22.1°C a 25°C. Os valores de NDVI apresentam uma relação com a temperatura, quanto menor o índice de vegetação, maior será a temperatura. Com isso, os bairros que apresentaram menores índice de vegetação (entre 0.03 a 0.24) foram o Centro, Vila Alta, Seminário e Santa Luzia. Os bairros que tem os maiores índices de vegetação (calculado entre 0.64 a 0.85) estão os bairros mais próximos a encosta da Chapada do Araripe, como o Granjeiro, Coqueiro, Lameiro e São Gonçalo. Com relação aos resultados encontrados nos mapas de Temperatura e NDVI, pode-se dizer que área centrais da cidade do Crato apresentaram maiores valores de temperatura de superfície e menores índices de vegetação.

Palavras-chave: sensoriamento remoto; NDVI e temperatura de superfície.

ABSTRACT

The objective of this work is to analyze the relationship between the surface temperature data and the NDVI vegetation index of the urban area of the Municipality of Crato / Ceará for the month of August 2017. The surface temperature distribution in the city of Crato, has a surface temperature variation between 22.1 ° C and 35.4 ° C. The neighborhoods with thighs surface temperature values between 32.4 ° C and 35.8 ° C, are located in places with low plant density, referring to the neighborhoods of Vila Alta, Seminary, Barro Branco, Mirandão and Santa Luzia, different from the area with lower temperature, between 22.1 ° C to 25 ° C. The NDVI values influence the temperature increase, the lower the vegetation index, the higher the temperature. Thus, the neighborhoods with the lowest vegetation index were between 0.03 and 0.24 were the Center, Vila Alta, Pimenta and Santa Luzia. The neighborhoods that have the highest vegetation indexes (calculated from 0.64 to 0.85) are the neighborhoods closest to the hillside of Chapada do Araripe, such as Granjeiro, Coqueiro, Lameiro and São Gonçalo. With respect to the results found in the maps of Temperature and NDVI, it can be said that the most central areas of the city of Crato presented higher temperature values.

Keywords: remote sensing, NDVI and surface temperature.

RESUMEN

El objetivo de este trabajo es analizar la relación entre los datos de temperatura de la superficie y el índice de vegetación NDVI del área urbana del Municipio de Crato / Ceará para el mes de agosto de 2017. La distribución de la temperatura de la superficie en la ciudad de Crato, tiene un variación de la temperatura de la superficie entre 22.1 ° C y 35.4 ° C. Los barrios con valores de temperatura de la superficie de los muslos entre 32.4 ° C y 35.8 ° C, se encuentran en lugares con baja densidad de plantas, en referencia a los barrios de Vila Alta, Seminario, Barro Branco, Mirandão y Santa Luzia, diferentes del área con temperatura más baja, entre 22.1 ° C a 25 ° C. Los valores de NDVI influyen en el aumento de la temperatura, cuanto menor es el índice de vegetación, mayor es la temperatura. Así, los barrios con el índice de vegetación más bajo estuvieron entre 0.03 y 0.24 fueron el Centro, Vila Alta, Pimenta y Santa Luzia. Los barrios que tienen los índices de vegetación más altos (calculados de 0,64 a 0,85) son los más cercanos a la ladera de Chapada do Araripe, como Granjeiro, Coqueiro, Lameiro y São Gonçalo. Con respecto a los resultados encontrados en los mapas de Temperatura y NDVI, se puede decir que las áreas más céntricas de la ciudad de Crato presentaron valores de temperatura más altos.

Palabras clave: teledetección, NDVI y temperatura superficial.