Métodos estadísticos no paramétricos como herramienta de monitoreo pluviométrico

Resumen

La precipitación juega un papel importante en el ciclo global de la energía y el agua. Su seguimiento es de especial importancia para la evaluación y gestión del agua dulce relacionada con el uso del suelo, la agricultura y la hidrología. Como resultado, el gran interés en los análisis de la variabilidad de las precipitaciones a largo plazo surge de la necesidad de evaluar el cambio climático. Para ello, se han utilizado métodos estadísticos para monitorear el comportamiento de las variables climáticas y monitorear posibles tendencias. Dado lo anterior, este estudio tiene como objetivo utilizar métodos estadísticos no paramétricos, como Mann-Kendall y Curvatura de Sen y observar las tendencias e intensidades de los cambios de lluvia en la Região Geográfica Intermediária de Londrina (RGIL) – Brasil. Se utilizaron datos de precipitación diaria, mensual y anual de 12 estaciones meteorológicas ubicadas en RGIL y se aplicaron pruebas de Mann-Kendall y Curvatura de Sen utilizando el software Auto_MK_Sen. Los resultados indicaron tendencias en el aumento de las precipitaciones en 5 de los 11 municipios de RGIL, todos ubicados en el norte, además de la reducción de las precipitaciones en el otoño bajo un nivel de confianza estadística del 90%.