VARIABILIDADE ESPAÇO-TEMPORAL DA PRECIPITAÇÃO E DA COBERTURA E USO DA TERRA NO MUNICÍPIO DE GARANHUNS-PE
DOI:
https://doi.org/10.35701/rcgs.v27.1090Palavras-chave:
Indice de vegetação, Cobertura e uso da terra, Análise ambiental, Sensoriamento RemotoResumo
As transformações na cobertura e uso da terra são influenciadas por diversos fatores, sendo fundamental entender sua dinâmica para identificar as limitações impostas por processos naturais e socioeconômicos. Este estudo teve como objetivo classificar e analisar a distribuição da cobertura e uso da terra no município de Garanhuns-PE, utilizando dados de sensoriamento remoto, realizando uma avaliação multitemporal para os anos de 2016 e 2022, correlacionando índices de vegetação com dados de precipitação. Para isso, foram selecionadas quatro imagens do satélite Sentinel-2, com instrumento sensor multiespectral (MSI) e dados de acumulados de precipitação para os anos especificados. As análises foram realizadas por meio de técnicas de geoprocessamento. Inicialmente, foi realizada a interpolação da precipitação pelo método do inverso da distância ponderada. Em seguida, foi calculado o SAVI, cujos produtos permitiram a interpretação dos padrões dos alvos nas cenas. Os resultados revelaram diferenças no comportamento das precipitações entre os anos analisados: em 2016, os totais foram inferiores ao esperado, enquanto em 2022, os totais representaram valores acima da média. Junto a isso, tais resultados foram considerados em conformidade com as anomalias da Temperatura da Superfície do Mar (TSM). As classes mapeadas apresentaram diferenças entre os anos (2016 e 2022): reservatórios hídricos (-0,56 km²); ACE, (46,43 km²); BAF, -(0,24 km²); MAF (-2,68 km²) e AAF (-27,54 km²). Por fim, o mapeamento da cobertura e uso passou pela validação por meio do índice kappa. O reconhecimento do comportamento da cobertura mostrou-se determinado em função das distribuições da precipitação. Assim, o comportamento e a sensibilidade da vegetação no contexto da área de estudo são relevantes, de modo que suas informações podem auxiliar na avaliação ambiental para fins de planejamento e gerenciamento sustentável da paisagem.
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