ANÁLISE DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO (NDVI) E VULNERABILIDADE AMBIENTAL DA PLANÍCIE COSTEIRA DO ESTADO DO PIAUÍ
Resumo
O artigo objetivou analisar a variação da cobertura vegetal da planície costeira do Piauí através do índice de vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e análise da vulnerabilidade ambiental, por meio do SIG e de metodologia multicritério aditivo. Como resultados, para a imagem de 1999 os valores do NDVI mínimo, médio e máximo, foram respectivamente, - 0,4 (corpos d’água), 0,12 (solo exposto e dunas) e 0,69 (áreas com maior densidade vegetativa, manguezal). Para a imagem de 2014 os valores mínimo, médio e máximo do NDVI foram de -0,23, 0,19 e 0,60, respectivamente. Foi obtido cinco classes de vulnerabilidade ambiental, assim identificadas, Estável, Moderadamente Estável, Medianamente Estável/Vulnerável, Moderadamente Vulnerável, e Vulnerável. Como resultados, a classe Vulnerável inclui os manguezais, as planícies Flúvio marinhas, as dunas móveis e a linha de costa. Nas classes que apresentam vulnerabilidade ambiental de condição Estável esta incluída a unidade correspondente aos tabuleiros costeiros, do grupo barreiras. Os produtos finais permite a compreensão dos diferentes graus de vulnerabilidade de cada unidade mapeada, permitindo avaliar as potencialidades do meio ambiente de forma integrada, compatibilizando suas características naturais com suas restrições.
Palavras-chave: NDVI; Vulnerabilidade Ambiental; Ambiente Costeiro; Sensoriamento Remoto.
ABSTRACT
The article aims to analyze the variation of vegetation of the coastal plain of Piaui through the vegetation index (NDVI) and analysis of environmental vulnerability through GIS and multicriteria additive methodology. As a result, for the 1999 image the values of the minimum, average and maximum NDVI were respectively - 0.4 (water bodies), 0.12 (exposed dunes and soil) and 0.69 (areas with higher density vegetative, mangrove). For image 2014 the minimum, average and maximum NDVI were -0.23, 0.19 and 0.60, respectively. Was obtained five classes of environmental vulnerability, thus identified, Stable Moderately Stable Moderately Stable / Vulnerable, moderately vulnerable, and vulnerable. As a result, the vulnerable class includes mangroves, marine Fluvio plains, mobile dunes and shoreline. In classes that present environmental condition of vulnerability Stable this included the drive corresponding to the coastal plains, the group barriers. The final product gives an understanding of the different degrees of vulnerability of each mapped drive in order to evaluate the environmental potential in an integrated fashion, aligning its natural characteristics with its restrictions.
Keywords: NDVI; Environmental Vulnerability; Coastal Environment; Remote Sensing.
RESUMEN
El artículo tiene como objetivo analizar la variación de la vegetación de la llanura costera de Piauí a través del índice de vegetación (NDVI) y el análisis de la vulnerabilidad ambiental a través de SIG y multicriterio aditiva metodología. Como resultado, la imagen de 1999, los valores del NDVI mínima, media y máxima, respectivamente, fueron - 0,4 (cuerpos de agua), 0,12 (dunas a la vista y suelo) y 0,69 (zonas con mayor densidad vegetativo, mangle). Para 2014, la imagen mínima, media y máxima NDVI fueron -0.23, 0.19 y 0.60, respectivamente. Se obtuvo cinco clases de vulnerabilidad ambiental, así identificada, estable moderadamente estable moderadamente estable / vulnerable, moderadamente vulnerables y vulnerables. Como resultado, la clase vulnerable son los manglares, llanuras fluvio marinos, dunas y de la costa. En las clases que presentan condiciones ambientales de la vulnerabilidad Estable esto incluía la unidad correspondiente a las llanuras costeras, las barreras de grupo. El producto final da una comprensión de los diferentes grados de vulnerabilidad de cada unidad asignada con el fin de evaluar el potencial del medio ambiente de una manera integrada, alineando sus características naturales, con sus restricciones.
Palabras clave: NDVI; La vulnerabilidad del medio ambiente; Medio Ambiente costera; Detección remota.
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